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Module / Cours Discipline Description
⚡ Aide-Mémoire Docker Docker, Aide-Mémoire Synthèse complète et guide de référence rapide des commandes indispensables de la CLI Docker.
⚡ Architecture Transformer & Attention LLM & IA, Deep Learning Visualiser et comprendre le mécanisme de self-attention (Scaled Dot-Product) au cœur de l’architecture Transformer.
🎮 Architecture d’un Jeu Multi-Joueurs Projets, Vibe Coding Conception et sécurisation des boucles de communication temps réel pour jeux web multi-joueurs.
✨ Autocomplétion & Génération de Code LLM & IA, Deep Learning Comprendre les mécanismes de génération de jetons et d’autocomplétion contextuelle par les modèles de langage.
🌌 Autoencodeurs & VAE LLM & IA, Deep Learning Explorer les espaces latents, la compression d’information et les modèles génératifs variationnels.
🗄️ Bases et Représentation de la Donnée Informatique, Fondations Découvrir comment les nombres, textes et fichiers sont codés en binaire et représentés en mémoire.
🔀 Blocs, Portée & Flux de Contrôle Programmation Orientée Objet, Développement Maîtriser la portée des variables (scope), la pile d’exécution, les structures conditionnelles et les boucles.
📄 CV Interactif & Portfolio Projets, Vibe Coding Développement et mise en page réactive d’un CV professionnel avec composants dynamiques.
🪙 Classes & Instances Programmation Orientée Objet, Développement Comprendre le cœur de la POO : la classe (le moule) vs l’instance (l’objet), les constructeurs et la mémoire Stack/Heap.
⚛️ Composants & Design Atomique UI/UX Design, Design System Construire des interfaces modulaires en assemblant atomes, molécules et organismes.
⚖️ Compromis Biais-Variance Machine Learning, Data & IA Diagnostiquer le sous-apprentissage (underfitting) et le sur-apprentissage (overfitting) pour équilibrer un modèle.
🛠️ Compétences & Outillage des Agents LLM & IA, Deep Learning Définir des outils exécutables et des compétences structurées pour étendre l’autonomie des agents d’IA.
📄 Création d’Images avec Dockerfile Docker, Système & Réseau Rédiger des Dockerfiles optimisés et sécurisés pour automatiser la construction d’images personnalisées.
🔄 Cycle de Vie & Architecture Docker, Système & Réseau Comprendre l’architecture daemon-client Docker et maîtriser les états de transition des conteneurs.
📉 Descente de Gradient & Optimiseurs Machine Learning, Data & IA Explorer les algorithmes d’optimisation (SGD, Adam) pour trouver le minimum de la fonction de coût.
💎 Design Tokens & Système de Variables UI/UX Design, Design System Centraliser les décisions de style (couleurs, espaces, typographie) sous forme de variables agnostiques.
🐍 Django & l’Architecture MVT Django, Développement, Web Comprendre le framework web Django et son architecture Model-View-Template (MVT) : cycle de requête HTTP, séparation des responsabilités et simulation interactive.
🎯 Entraînement & Fonction de Perte Machine Learning, Data & IA Comprendre l’ajustement des poids et biais par la mesure et la minimisation de l’erreur globale.
📦 Gestion des Conteneurs Docker, Système & Réseau Découvrir les principes de la conteneurisation, exécuter et inspecter des conteneurs isolés.
🧱 Grammaire & Entités de Code Programmation Orientée Objet, Développement Identifier les briques fondamentales de tout langage : mots-clés, identifiants, littéraux, instructions et expressions.
📐 Grilles & Systèmes d’Espacement UI/UX Design, Design System Mettre en page des interfaces réactives et harmonieuses grâce aux grilles et systèmes de modules.
⏳ Histoire de l’Informatique Informatique, Fondations Retracer l’évolution des machines à calculer, de l’architecture de Von Neumann aux processeurs modernes.
🧠 Hiérarchie des Mémoires Architecture, Système Explorer la vitesse, la capacité et le rôle des registres CPU, caches L1/L2/L3, RAM et stockage de masse.
🔣 Iconographie & Métaphores Visuelles UI/UX Design, Design System Utiliser des symboles visuels universels pour renforcer la lisibilité, la navigation et l’ergonomie.
✍️ Ingénierie de Prompts LLM & IA, Deep Learning Maîtriser les techniques de prompting (few-shot, chain-of-thought, system prompts) pour guider les réponses du modèle.
📊 Introduction à la Science des Données Data Science, Data & IA Découvrez le rôle du Data Detective, l’entonnoir de raffinage de la donnée et la timeline du cycle de vie en 7 étapes (de l’Acquisition au MLOps).
🚀 Intégration et Déploiement Continus (CI/CD) DevOps, Système & Réseau Automatiser les tests, la compilation et la livraison de code grâce aux pipelines de CI/CD modernes.
📈 Manipulation de DataFrames Data Science, Data & IA Manipuler, filtrer, grouper et analyser des jeux de données structurés en tables 2D interactives.
🔌 Model Context Protocol (MCP) LLM & IA, Deep Learning Connecter les agents LLM aux outils externes, bases de données et API via le protocole universel MCP.
🧩 Modèles & Apprentissage Automatique Machine Learning, Data & IA Découvrir les grands paradigmes du Machine Learning : supervisé, non-supervisé et par renforcement.
💾 Mémoire & Fenêtre de Contexte LLM & IA, Deep Learning Gérer la fenêtre d’attention, la mémoire contextuelle et les stratégies d’extension pour les modèles de langage.
🐙 Orchestration avec Docker Compose Docker, Système & Réseau Définir et exécuter des applications multi-conteneurs complexes grâce au fichier déclaratif docker-compose.yml.
🎨 Palettes & Harmonies de Couleurs UI/UX Design, Design System Créer un système de couleurs accessible, contrasté et décliné en modes clair et sombre.
🤖 Panorama des Outils IA Outils IA, Data & IA Tableau récapitulatif interactif des principaux outils d’intelligence artificielle, classés par modalité et cas d’usage.
🏗️ Patrons de Conception & Anti-Patterns Programmation Orientée Objet, Développement Reconnaître les pièges d’architecture courants et appliquer les design patterns éprouvés (Factory, Strategy, Singleton, Observer).
🤖 Plateforme Web Django & Intelligence Artificielle Projets, Django, Intelligence Artificielle, Docker, DevOps Conception libre, intégration d’un moteur IA (LLM, Vision, Génératif ou Prédictif) et déploiement cloud d’une plateforme Django.
🃏 Plateforme de Jeu de Cartes (Django & Infra) Projets, Django, UI/UX, Docker Conception, modélisation ORM, développement UI/UX et conteneurisation Docker d’un jeu de cartes web complet.
🧹 Principes & Qualité du Code Programmation Orientée Objet, Développement Concevoir un code propre, lisible et maintenable grâce aux principes fondamentaux KISS, DRY, YAGNI et SOLID.
💡 Principes Fondamentaux de l’UX UI/UX Design, Design System Appliquer les lois d’affordance, de charge cognitive et de retour d’information dans l’expérience utilisateur.
📁 Ressources et Téléchargements Data Science, Ressources Retrouvez la présentation Genially, les liens de référence et les supports complémentaires pour la Data Science.
📁 Ressources et Téléchargements Django, Ressources Retrouvez les fiches synthétiques, projets d’exemples et guides de référence sur Django et l’architecture MVT.
🎛️ Régularisation & Généralisation Machine Learning, Data & IA Appliquer des méthodes de régularisation (L1, L2, Dropout) pour préserver la capacité de généralisation.
🌐 Réseaux et Communication Docker Docker, Système & Réseau Configurer les drivers de réseau Docker (bridge, host) et assurer la communication sécurisée inter-conteneurs.
📐 Statistiques Descriptives Statistiques, Data & IA Explorer les métriques fondamentales (moyenne, médiane, variance, écart-type) pour résumer et interpréter des distributions.
📊 Stockage Colonnaire Data Science, Data & IA Comprendre le formatage mémoire par colonne (Apache Arrow, Parquet) pour accélérer les requêtes analytiques sur gros volumes.
💾 Stockage et Volumes Persistants Docker, Système & Réseau Gérer la persistance des données avec les volumes Docker gérés et les montages liés (bind mounts).
🏷️ Structures de Données Programmation Orientée Objet, Développement Découvrir et manipuler les collections de données essentielles : énumérations, structures, listes et dictionnaires.
📋 Synthèse & Fiche Récapitulative Programmation Orientée Objet, Développement Guide de référence rapide pour identifier la nature des entités et consulter les ressources complémentaires du cours.
🛡️ Sécurité des LLM & Injections LLM & IA, Deep Learning Identifier les vulnérabilités majeures (prompt injection, jailbreak) et appliquer des gardes-fous efficaces.
📡 Théorie de l’Information Informatique, Fondations Comprendre la mesure de l’information (bits, entropie de Shannon) et les principes de compression et transmission.
📖 Traitement du Langage Naturel (NLP) LLM & IA, Deep Learning Découvrir la tokenisation, la vectorisation de texte et l’évolution des modèles statistiques vers le Deep Learning.
🔤 Typographie & Hiérarchie Visuelle UI/UX Design, Design System Choisir et associer des polices de caractères pour établir un rythme de lecture fluide et lisible.
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⚡ Architecture Transformer & Attention LLM & IA, Deep Learning Visualiser et comprendre le mécanisme de self-attention (Scaled Dot-Product) au cœur de l’architecture Transformer.
✨ Autocomplétion & Génération de Code LLM & IA, Deep Learning Comprendre les mécanismes de génération de jetons et d’autocomplétion contextuelle par les modèles de langage.
🌌 Autoencodeurs & VAE LLM & IA, Deep Learning Explorer les espaces latents, la compression d’information et les modèles génératifs variationnels.
⚖️ Compromis Biais-Variance Machine Learning, Data & IA Diagnostiquer le sous-apprentissage (underfitting) et le sur-apprentissage (overfitting) pour équilibrer un modèle.
🛠️ Compétences & Outillage des Agents LLM & IA, Deep Learning Définir des outils exécutables et des compétences structurées pour étendre l’autonomie des agents d’IA.
📉 Descente de Gradient & Optimiseurs Machine Learning, Data & IA Explorer les algorithmes d’optimisation (SGD, Adam) pour trouver le minimum de la fonction de coût.
🎯 Entraînement & Fonction de Perte Machine Learning, Data & IA Comprendre l’ajustement des poids et biais par la mesure et la minimisation de l’erreur globale.
✍️ Ingénierie de Prompts LLM & IA, Deep Learning Maîtriser les techniques de prompting (few-shot, chain-of-thought, system prompts) pour guider les réponses du modèle.
📊 Introduction à la Science des Données Data Science, Data & IA Découvrez le rôle du Data Detective, l’entonnoir de raffinage de la donnée et la timeline du cycle de vie en 7 étapes (de l’Acquisition au MLOps).
📈 Manipulation de DataFrames Data Science, Data & IA Manipuler, filtrer, grouper et analyser des jeux de données structurés en tables 2D interactives.
🔌 Model Context Protocol (MCP) LLM & IA, Deep Learning Connecter les agents LLM aux outils externes, bases de données et API via le protocole universel MCP.
🧩 Modèles & Apprentissage Automatique Machine Learning, Data & IA Découvrir les grands paradigmes du Machine Learning : supervisé, non-supervisé et par renforcement.
💾 Mémoire & Fenêtre de Contexte LLM & IA, Deep Learning Gérer la fenêtre d’attention, la mémoire contextuelle et les stratégies d’extension pour les modèles de langage.
🤖 Panorama des Outils IA Outils IA, Data & IA Tableau récapitulatif interactif des principaux outils d’intelligence artificielle, classés par modalité et cas d’usage.
📁 Ressources et Téléchargements Data Science, Ressources Retrouvez la présentation Genially, les liens de référence et les supports complémentaires pour la Data Science.
🎛️ Régularisation & Généralisation Machine Learning, Data & IA Appliquer des méthodes de régularisation (L1, L2, Dropout) pour préserver la capacité de généralisation.
📐 Statistiques Descriptives Statistiques, Data & IA Explorer les métriques fondamentales (moyenne, médiane, variance, écart-type) pour résumer et interpréter des distributions.
📊 Stockage Colonnaire Data Science, Data & IA Comprendre le formatage mémoire par colonne (Apache Arrow, Parquet) pour accélérer les requêtes analytiques sur gros volumes.
🛡️ Sécurité des LLM & Injections LLM & IA, Deep Learning Identifier les vulnérabilités majeures (prompt injection, jailbreak) et appliquer des gardes-fous efficaces.
📖 Traitement du Langage Naturel (NLP) LLM & IA, Deep Learning Découvrir la tokenisation, la vectorisation de texte et l’évolution des modèles statistiques vers le Deep Learning.
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🧠 Hiérarchie des Mémoires Architecture, Système Explorer la vitesse, la capacité et le rôle des registres CPU, caches L1/L2/L3, RAM et stockage de masse.
🚀 Intégration et Déploiement Continus (CI/CD) DevOps, Système & Réseau Automatiser les tests, la compilation et la livraison de code grâce aux pipelines de CI/CD modernes.
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🎮 Architecture d’un Jeu Multi-Joueurs Projets, Vibe Coding Conception et sécurisation des boucles de communication temps réel pour jeux web multi-joueurs.
🗄️ Bases et Représentation de la Donnée Informatique, Fondations Découvrir comment les nombres, textes et fichiers sont codés en binaire et représentés en mémoire.
🔀 Blocs, Portée & Flux de Contrôle Programmation Orientée Objet, Développement Maîtriser la portée des variables (scope), la pile d’exécution, les structures conditionnelles et les boucles.
📄 CV Interactif & Portfolio Projets, Vibe Coding Développement et mise en page réactive d’un CV professionnel avec composants dynamiques.
🪙 Classes & Instances Programmation Orientée Objet, Développement Comprendre le cœur de la POO : la classe (le moule) vs l’instance (l’objet), les constructeurs et la mémoire Stack/Heap.
🐍 Django & l’Architecture MVT Django, Développement, Web Comprendre le framework web Django et son architecture Model-View-Template (MVT) : cycle de requête HTTP, séparation des responsabilités et simulation interactive.
🧱 Grammaire & Entités de Code Programmation Orientée Objet, Développement Identifier les briques fondamentales de tout langage : mots-clés, identifiants, littéraux, instructions et expressions.
⏳ Histoire de l’Informatique Informatique, Fondations Retracer l’évolution des machines à calculer, de l’architecture de Von Neumann aux processeurs modernes.
🏗️ Patrons de Conception & Anti-Patterns Programmation Orientée Objet, Développement Reconnaître les pièges d’architecture courants et appliquer les design patterns éprouvés (Factory, Strategy, Singleton, Observer).
🤖 Plateforme Web Django & Intelligence Artificielle Projets, Django, Intelligence Artificielle, Docker, DevOps Conception libre, intégration d’un moteur IA (LLM, Vision, Génératif ou Prédictif) et déploiement cloud d’une plateforme Django.
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🧹 Principes & Qualité du Code Programmation Orientée Objet, Développement Concevoir un code propre, lisible et maintenable grâce aux principes fondamentaux KISS, DRY, YAGNI et SOLID.
📁 Ressources et Téléchargements Django, Ressources Retrouvez les fiches synthétiques, projets d’exemples et guides de référence sur Django et l’architecture MVT.
🏷️ Structures de Données Programmation Orientée Objet, Développement Découvrir et manipuler les collections de données essentielles : énumérations, structures, listes et dictionnaires.
📋 Synthèse & Fiche Récapitulative Programmation Orientée Objet, Développement Guide de référence rapide pour identifier la nature des entités et consulter les ressources complémentaires du cours.
📡 Théorie de l’Information Informatique, Fondations Comprendre la mesure de l’information (bits, entropie de Shannon) et les principes de compression et transmission.
Aucun article correspondant
Module / Cours Discipline Description
⚛️ Composants & Design Atomique UI/UX Design, Design System Construire des interfaces modulaires en assemblant atomes, molécules et organismes.
💎 Design Tokens & Système de Variables UI/UX Design, Design System Centraliser les décisions de style (couleurs, espaces, typographie) sous forme de variables agnostiques.
📐 Grilles & Systèmes d’Espacement UI/UX Design, Design System Mettre en page des interfaces réactives et harmonieuses grâce aux grilles et systèmes de modules.
🔣 Iconographie & Métaphores Visuelles UI/UX Design, Design System Utiliser des symboles visuels universels pour renforcer la lisibilité, la navigation et l’ergonomie.
🎨 Palettes & Harmonies de Couleurs UI/UX Design, Design System Créer un système de couleurs accessible, contrasté et décliné en modes clair et sombre.
💡 Principes Fondamentaux de l’UX UI/UX Design, Design System Appliquer les lois d’affordance, de charge cognitive et de retour d’information dans l’expérience utilisateur.
🔤 Typographie & Hiérarchie Visuelle UI/UX Design, Design System Choisir et associer des polices de caractères pour établir un rythme de lecture fluide et lisible.
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